Не используйте AI, когда пишите код в учебных целях

Понятно, что весь этот код на пет-проектах, курсах, видео на Ютубе GPT или Claude напишут примерно за 30 секунд. Но задача не в этом, а чтобы научиться писать сперва плохо самому, а потом с каждым разом все лучше.

Ко мне приходил уже не один человек, кто жаловался, что типа весь код пишет с AI и как будто бы сам разучился писать код.

Мы все придем к этому будущему, когда будем программировать на естественном языке, типа русского или английского, но пока реальность такова, что на собесе есть livecoding сессии и надо знать, чем var отличается от let — поэтому мы задрачиваем теорию и пишем код сами.

Вторая причина — вы не будете понимать какой код хорош, а какой нет. И когда дойдет до кодревью на реальном проекте и вам будут писать пачку комментов, вы, возможно, не будете понимать что в этом коде плохого, потому что не писали его сами и вам кажется, что если код выполнят свою задачу, то и пофиг на все остальное. Но пока не пофиг.

Отдельно можно сказать про тестовые задания, если вы зачем-то решили их делать — вот тут можно по полной эксплуатировать AI и экономить часы времени потому что в любом случае вероятность того, что ваше тестовое примут — около 0. Ну и обещанный фидбек по нему вам конечно же тоже никто не даст

// mentorship.summary()

Менторство Grow Global: от резюме до оффера

Менторская программа для разработчиков, которые хотят работать на глобальном рынке и получать от $5,000 в месяц в €/$/£. Не набор услуг, а пошаговая система: ментор и команда ведут весь путь — от резюме и LinkedIn до собесов и зарплатных переговоров. Средний рост дохода учеников — x2.5, среднее время до оффера — 2–5 месяцев.

Бесплатно · 30 минут · Без впаривания

Обсуждение

Открыть обсуждение в Telegram

Дальше

Хватит учить английский — пора на нем говорить

Почему разработчику не нужен C1 для интервью и как тренировать speaking: голосовой режим GPT вместо ожидания преподавателя, перефразирование, короткие ежедневные сессии и фиксированное время.